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南京柯基数据科技有限公司
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基于知识图谱和大模型打造虚拟专家,智能问答准确率提升30% | 创新场景
1、知识图谱增强大模型的GRAPHRAG 大模型在常识和深层理解、对错误或虚假信息的敏感性方面存在短板,知识图谱可以为大模型提供结构化数据,弥补训练数据的不足,减轻数据稀疏性对大模型性能的影响;知识图谱的丰富背景知识也可以增强大模型对自然语言的理解和推理能力,帮助大模型更精准的解析复杂的语义关系;知识图谱与大模型集成,显著增强RAG过程。 2、企业级Agent智能体的知识服务新范式 基于“知识图谱+大模型”双轮驱动,形成企业级Agent智能体,通过“输入-》规划-》任务分解-》工具调用-》执行”的流程,实现多场景的应用。
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· 8月15日
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