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学术头条
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科技博主
领域 : 科学科普
IP属地 : 北京
致力于学术传播和科学普及,重点关注人工智能、生命科学等前沿科学进展。
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大模型不可靠,越大越不可靠?最新研究登上 Nature
日前,一项发表在权威科学期刊 Nature 上的研究表明:相比于小参数模型,大参数模型不会承认它们的“无知”,而更倾向于生成错误答案。值得关注的是,人们并不善于发现这些错误。
学术头条
· 9月27日
17.0万
深夜突发,OpenAI CTO离职,Altman再发长文:感谢她做的一切,我将专注于技术和产品
“在过去的一年多时间里,我的大部分时间都花在了公司的非技术部分;现在,我希望将大部分时间花在公司的技术和产品部分。”
学术头条
· 9月26日
22.5万
Nature重磅:颠覆AI计算,提升460倍能效,新型分子忆阻器有望为Transformer提速
人工智能(AI)硬件有望彻底被颠覆,在计算速度和能效方面实现前所未有的改进。
学术头条
· 9月25日
18.9万
Sam Altman最新撰文:几千天后,人类将进入智能时代
他写道:“我们有可能在几千天内(!)就拥有超级智能(ASI);也许需要更长的时间,但我相信我们会到达那里。”
学术头条
· 9月24日
18.4万
图灵奖得主Bengio、姚期智等警告:“灾难性结果”随时可能发生,需将AI安全视为全球公共产品
“人类失去控制或恶意使用这些人工智能(AI)系统,可能会给全人类带来灾难性的后果。”
学术头条
· 9月19日
17.4万
精准“算病”,AI检测癌症,准确率高达94%,研究登上Nature
AI 正帮助人类攻破癌症。
学术头条
· 9月10日
18.2万
Nature重磅:终于,科学家打开“AI黑盒”,发现了化学新知识
AI 驱动科学新发现。
学术头条
· 9月3日
17.5万
AI 填补蛋白质设计一大空白,或揭秘癌症、痴呆症发病机制,促进新药发现和生物材料研发
中风、痴呆症等神经系统疾病是致病、致残的主要原因之一,据世界卫生组织(WHO)报道,全球有超过三分之一的人口遭受这类疾病的影响。其中,神经退行性疾病是一类慢性高发疾病,更是严重威胁人类的健康和生活质量。深入了解蛋白质的结构和运作方式,将为我们解决这些疾病提供重要依据。
学术头条
· 8月30日
21.1万
打脸“AI灭绝伦”,研究反驳:大模型涌现能力不会威胁人类生存
“涌现能力”真的是导致 AI 大模型威胁人类生存的罪魁祸首吗?
学术头条
· 8月19日
18.0万
4
DeepMind推出首个媲美人类中级选手的乒乓球机器人,正反手、旋转球都能接
机器人也能打乒乓球赛了。
学术头条
· 8月12日
17.4万
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