中国最大的C2B二手车跨域区拍卖平台。通过全业务流程大数据驱动，车置宝拥有二手车行业内最高的运营效率及流量转化能力，并实现了二手车数据积累。
车置宝旗下自主研发的专利产品包含VPQS二手车检测标准，二手车检测设备车检宝，远程检测估价系统麦拉云检测，以及二手车网络拍卖平台车置宝。 车置宝总部位于南京，目前已实现50座车源城市的覆盖，服务于遍布全国近200个城市的数万名签约零售商。
2017年车置宝计划扩张至50座以上的车源城市。通过开发领先的数据驱动型车辆评估，线上定价，金融及物流产品，打造最高效的二手车流通服务，形成二手车交易全车型、全区域、全流程的价值实现。车置宝以联结全国二手车零售商，致车主以极致的汽车交易服务体验为使命，立志成为中国最大的数据驱动型二手车交易全服务平台。
车置宝拥有三大核心优势“车况认定、定价权、数字化运营”。在车况认定上，车置宝平台自主研发了VPQS检测体系（包含195个检测项目）。其中，VPQS检测标准严格按照国家发布的《二手车鉴定评估技术规范》，该标准保证了二手车检测报告的客观性和参考价值。另外，平台提供国家级检测工程师免费上门检测，平均30分钟完成并出具专业的检测报告。
科学定价权：大数据算法保证高价、公平、合理性
定价权上，车置宝拥有近万个活跃的R端商户，平台积累了大量真实交易数据，比没有交易数据的第三方评估平台更加准确、客观，更具有参考性。另外，定价系统通过科学的算法，实现线上控价；竞拍过程中，采用暗拍方式，车商只有一次出价机会，彼此不知道其他人的出价，避免了作弊和恶意出价的可能，保证了交易的公正性。
数字化运营：成交高效率的核心
数字化运营上，车置宝自主研发74段标准化服务流程，包括数字化的检测系统、数字化的定价机制、数字化的金融产品、数字化的物流产品。完全解决用户的“快速、高价、便捷”等需求。数字化物流保证在足够短的时间内交车，1000公里以内3日到达，杭州的车卖到新疆只要7天，高效率充分保障了车商车主利益。全国异地成交价差价平均高于本地20%，异地交易流通比例已经突破60%。
跨区流通：车源供给侧和资源整合
车置宝还立足于解决R端收车的问题，全国一手车源直供一直是车置宝重金投入的主营业务。车置宝C2R跨区域交易模式从根本上解决了二手车区域与区域之间车源供给侧问题和二手车流通供应链环节的效率问题（削减转手次数和压缩交易周期），这是车置宝的物流优势，给R端提供全国地网的服务运营网络。
金融服务：解决R端收车效率问题
二手车金融1.0是基于车辆控制的线下模式，但是它的痛点是显而易见的，例如线下风控重、中小车商融资难、风险相对集中等。而车置宝金融解决方案是金融2.0时代的典型，是基于交易场景和数据的互联网普惠金融，依托了交易场景、平台数据、纯线上操作。车置宝的无抵押信用贷款“置车贷”自从上线以来，就已累计发放贷款超3个多亿，并且近乎“0坏账、0逾期”。而且，车置宝首创“车商白条”，即“零首付、随借随还、按日计息”。
此外，“置车贷”每个月贷款渗透率（贷款车辆数/可贷车辆数）50%，远高于行业10%。而且，车商使用金融的黏性很高，复用率达到90%。
创始人兼CEO、董事长黄乐：海归工学硕士，工程师职称，毕业于加拿大温莎大学，连续创业者。大学期间开始创业。对市场有敏锐的洞察力，读研期间在美加边境开始从事二手车贸易，回国后创立车置宝。江苏省二手车电商第一人，现任江苏省电商协会常务理事，江苏省汽车交易管理协会副会长，江苏省二手车诚信联盟副主席，江苏省二手车质量认证体系联盟主席。
联合创始人兼CTO张炜：海归研究生学历，双学士，十年以上软件项目管理开发经验，成功完成北京奥运会及上海世博会翻译开发项目。海归研究生学历，双学士，毕业于丹麦奥尔堡大学软件工程专业。高级项目经理职称，历任北京元培翻译技术总监、江苏国盾质控部经理兼技术中心总经理助理、瑞典ABB公司项目经理。十年以上软件项目管理开发经验。精通企业架构方法、软件工程开发方法和系统架构设计及CMMI过程改进体系，对企业转型过程中的IT技术应用有深入研究；精通语言处理、机器翻译、金融支付、ERP OA等系统的需求分析、技术研发，对电商和互联网行业有深入的了解和分析。
联合创始人、总裁石闻一：原又一车创始人兼CEO，本科毕业于复旦大学管理学院工商管理专业，之后又赴芝加哥大学MBA深造，曾就职于罗兰贝格与高盛。这个别人眼里原本拥有百万年薪的“白富美”，却放弃名企的工作机会投身创业，让传统二手车交易拥抱互联网，与眼下热门的“互联网 ”不谋而合。现担任与车置宝合并后新公司总裁。
产品形态： web、移动客户端、其他
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