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财星智讯是一款财经聚合类移动新闻客户端，专注于投资信息智能化，是业内首家基于财经新闻大数据挖掘与分析，结合人工智能推荐引擎的产品。

财星依据用户的个人兴趣、阅读习惯、风险偏好、所处方位、投资行为等多个维度对用户进行个性化投资定制服务；是一款在投资领域更了解用户的智能财经新闻阅读平台及投资工具。在这个相关行业内，有超过 80 万亿的理财市场，覆盖超 15000 家金融机构，近 3000 家境内上市公司及相关高端消费群体

项目的主要优势：

基于财经新闻具有投资导向的独特时效价值，财星智讯为最大幅度减少获取资讯的成本，与行业内顶尖财经媒体合作，覆盖全网财经资讯，并与新闻源同步更新，同时过滤无效和重复垃圾信息；为信息建立“分级制度”，优先推送优质内容，快速精确分发市场上所有的财经及投资信息，让用户在第一时间对接有效信息，做出精准投资决策。

财星智讯还链接全国各大金融机构、股票、证券、银行、保险、期货等等以及全国近两千家上司公司，及时迅速获得一手资料，为信息权威性保驾护航，以期成为每位读者的随身财经智库。

所以，财星智讯能够更有深度地切入财经方面各细分垂直领域，提供最优价值的财经资讯。满足读者渴望更精准、更深入的内容需求，并且能够做到机器时刻学习用于用户互动。财星比起其他传统财经平台，更加强调细分和圈子属性；同时，深度整合资讯和行业资源，是一个完全设计专门用于深耕行业的垂直媒体平台，也是全新智能财经的推动者，并且具备提供专业细分领域衍生服务的能力。逐步开始火热的无论是智能投顾，还是机器人理财，都未能够真实利用大数据进行用户投资分析。

其原因有二，一是自身没有收集大数据的渠道并予以利用，二是现存大数据不具备用于分析用户的投资偏好的资质。 未来投资界的竞争，是智能的竞争，更是大数据的竞争，“任何没有大数据支持的智能投顾都是耍流氓”，财星决定从财经新闻阅读大数据入手，自主建立收集投资信息大数据的机制，通过分析用户对于不同财经新闻的反应，来综合判断用户对于投资市场的整体判断。

财星是个技术内核与用户体验并重的项目，所谓商业模式创新在我们的思路中则会用于加倍优化基于智能推荐相关的服务，未来财星将会往更高层次的人工智能、机器新闻、语音识别、基于大数据的智能投顾的方向发展。 财星目前正积极与证券公司、银行及投资公司取得深度战略合作，不急于变现流量而选择打造战略同盟，通过媒体途径帮助他们参与移动互联网，通过置换彼此的资源，在没有额外支出的情况下实现双赢。

通过财星平台，有别于微信、微博，合作方的产品与服务可以直接与终端用户对接，除大为增加曝光度与品牌效应外，合作方也将自己的服务有效置于用户的决策环之中，能够充分培养信任度及使用习惯。

束海翔，加拿大韦士敦大学金融及企管学士。财经背景、媒体情怀。归国后曾效力于中能绿色基金、ABL产业基金及海外投资项目方；7年各类项目运营经验；市场把控力强，管理经验丰富。

侯旭，加拿大韦士敦大学荣誉金融学士。曾于普华永道任数十个美股、A股及H股IPO 项目负责人，曾参与51Talk、北汽、JD、聚美等项目，具有丰富的企业会计经验及人脉。

李文，中科大硕士，模式识别与智能系统专业，研究生期间研究方向中文文本分析，大数据挖掘。曾就职于腾讯，属第一批 接触移动端用户行为数据 分析的工程师，有丰富的理论和实战经验。

郑珺珺，中科大硕士，计算数学专业，研究生期间研究方向交通流模型的研究与模拟。 曾负责APP数据分析和用户行为数据挖掘工作。现主要负责数据挖掘建模及算法分析。

产品形态： 移动客户端

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