政务服务
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基于大模型的深基坑风险管理Agent，提高管控效率和准确率 | 创新场景1.利用大语言模型（LLM），充分发挥其强大的自然语言理解能力，辨别用户语义诊室意图，以快速、准确查询和调取不同来源的深基坑数据
2.在业务流程中确保数据隐私和安全，同时保证输出结果符合预设标准，使系统能够提供可靠且可信赖的服务。
3.使用澜码自研平台AskXBOT,通过拖拉拽方式轻松搭建复杂工作流，不仅简化开发过程，还极大地方便了后续调整，提高系统灵活性和适应能力。
4.在澜码AskXBOT平台，可以沉淀专家知识和行业经验，构建行业知识库，促进知识共享与传承，并可利用专家知识赋能实际的业务场景。
5.该方案具有高度通用性，可以推广至其他城市治理场景中
大模型驱动政务事件研判和预警分析，促进城市治理精细化 | 创新场景1、深耕行业应用：依托生态智能算力和基础大模型能力，聚焦政务、交通、电力、通信、公安、消防等自身拥有丰富业务经验的垂直领域的大模型价值场景创新。
2、自研完善的大模型产品体系：提供包括鲸智智算平台、鲸智智能体开发平台、鲸智大模型开发平台、鲸智ChatBI、鲸智文档大模型等全链工具集，帮助客户解决大模型应用落地过程中普遍面临的算力管理难题、模型能力的生产供给难题、应用开发难题等。
3、拥有丰富的落地实践经验：项目服务团队，从数据供给、知识梳理、模型验证、智能体开发等多个方面，提供从基模部署、训练调优、智能应用搭建等端到端服务能力，帮助企业实现全栈业务场景的智能化提升。
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