小欣：这节课，王智勇老师会为我们讲解云计算领域中的技术架构。

王智勇：现在给大家谈完这些以后，大家可能会想，当这些传统IT软件巨头衰落了以后，在云计算这个领域里面，我们又处在哪一层？这对我个人和对我的企业有什么样的帮助呢？当我们看到这些传统的IT软件巨头再来看云计算兴起的时候，以我的角度看，我觉得这些行业里面的分工本质上来讲其实没有什么特别大的变化，往往变化的可能只是技术带来的所谓新驱动的商业模式的一些变革。

举个例子来讲，就算在目前可能大家觉得最如日中天的人工智能领域，或者云计算领域，同样我们也可以把它的技术架构分成有基础设施、算法、技术方向、或者是具体技术以及针对这个行业的解决方案。

以AI为例，有像腾讯这样做AI领域的基础设施，也会有人专门研究AI领域神经网络这些算法的改善。在研究技术方向里面的计算机视觉，有人会专注于计算机视觉里面比如说图像处理或人脸识别这块，同样有合作伙伴将人脸识别等具体技术应用到交通或银行开户等各式场景里面，去形成针对这个行业的解决方案，所以在未来的技术架构演变中，在我看来很多时候其实这些层级并没有消失过，只是以另外一种形态出现，这里面同样会带来冲击也会带来新的机会。

谈完这点后，因为我们一般谈到云计算，往往会紧密关联大数据，很多人会说云计算是技术红利，而大数据可能是一种燃料或者是一种自然资源。其实站在我们的角度来看，当有这么多IT软件巨头他周边围绕着这些生态的公司，其实这些生态的公司同样也会在云计算和大数据这样的生态里面出现。但是往往我们会发现，原来很多的传统软件公司，或者是一些比较传统的公司，他们不适应这样的调整，或者是说因为我前面谈到传统部门会对云计算这样新部门的兴起而采用了相对比较排斥的方式，所以这样子会很容易给这些新兴的公司带来新的机会。

大家看到，当亚马逊云兴起的时候，他打造了一个类似叫云Marketplace，在上面有成百上千甚至上万家云服务商，围绕着他这样一个生态在转动，就出来了比如像2nd Watch这类非常新兴的云服务商。同样这样的云服务市场在腾讯云我们也在全力推进，同样会有很多新的技术团队加入这样的云的服务市场，在这里面得到一些客户咨询和项目咨询的机会，同时依托自己的核心技术，以及对云计算的深刻理解，为这些客户提供技术服务。

所以同样的例子，我觉得未来也一定会出现在像企业大数据服务中心这样的场景中，因为随着各家互联网公司数据积累的越来越多，同样我也深信在未来，各个互联网公司都会逐步将自己数据的接口以数据脱敏的方式能够形成数据的连接。这样的话我们会有更多的技术公司或者创业者，基于种种所开放出来的数据和自己对行业的深刻洞悉和理解，去演化成为创造新行业的机会。其实腾讯其实也在开放非常多的数据，包括像我们的一些合作伙伴，比如珍爱网，我相信他未来也会开放更多婚恋接口的数据。

谈完数据开放接口的可行性，可能大家会问，为什么现在这些接口开放的还比较少呢？其实我觉得这可能是一个分阶段的过程。比如在腾讯云，我们现在已经开放了一部分数据征信能力的接口，因为我们获得了国家征信的牌照。通过这些接口，当我们输入客户的手机号码和参数时，这个系统可以给你这个人的信息，比如我们对他评级的反馈，这些接口已经在腾讯云上面开放了出来，我相信未来类似这样的接口，会随着中国整个互联网环境的成熟以及完善，开放越来越多的数据出来，这一点其实我们已经看到很多的公司在这一点已经做得非常好。

小欣：下节课，王智勇老师会为我们讲解人工智能领域存在的挑战。

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