小欣：这节课，万瑞老师将会分析产品这个构建零售新场景的基本点。

万瑞：接下来我们来分析两个基本点之一，产品。

产品能满足消费者的需求，这是零售业永恒追求的主题，可以用多、快、好、省这四个字概括传统零售行业的真谛，而新零售时代，应该是这四个字，准、快、好、省。靠“多”来取胜就太难了，做“准”才能够以小博大的可能。

所谓准，就是比别人更懂你的消费者，让你的消费者更容易找到所需要的东西。越来越严重的信息过剩、信息泛滥，巨头们的体量越来越大，供给越来越多，传统的那种多而全，大货架式的商品呈现和销售方式，反而给用户带来了很多的选择困扰。新零售时代该如何解决这一问题呢？有四种零售模式可以解决“准”的问题。

第一种订阅制，比较适合有时效性、消费者有稳定预期的消费品，定期送到的就是你想要的。例如鲜花电商，花点时间将精准客户锁定在都市白领女性，针对她们的社交、消费习惯，花点时间用预购加周期购的方式，让消费者养成稳定的消费习惯，让鲜花成为日常的生活消费品。如果你的产品具有这种属性，你就可以考虑采取这种订阅制。

第二种模式是会员制，用会员费筛选出你的目标客户，围绕特定人群画像来卖货。会员费利润占比越高，用户黏性越高价值越大，这种模式基本上只赚顾客的会员费，为顾客挑选品质高、价格低的商品并收取服务费，不赚商品的差价、不抽成，收益直接与会员人数有关。

比如京东就有类似的付费会员制，京东Plus，利用购物回馈或者免运费权益，为用户节省购物成本，吸引Plus会员。

第三种模式是集合店、买手店严选模式。靠人工眼力来选品，品类专业性做整体调性风格，或者是做特定人群细分，线下表现形态是各种品牌集合店、买手店，线上形态则是网易严选，米家等等。这种模式对于供应链的掌控程度可能深浅不一。

第四种模式是智能个性化推荐。把选品和推荐完全交给人工智能，这或许是线上零售的终极形态。大的公司都在这样做，但离真正的智能还比较远。比如亚马逊就使用了基于深度学习的人脸识别技术，当顾客进入商店，摄象头采集用户的图像，通过与数据库中客户对比识别用户，并通过深度学习识别个人的购物习惯，分析一个人的购物喜好，推测他会买什么样的东西，提前进行预判。

新零售的三要素人货场，如果你的货做不“准”，那就做不了新零售。

小欣：下节课，万瑞老师将会讲解场景这个基本点。

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