小欣：这节课，吉朋松老师会为我们讲解人工智能如何助力于医疗发展。

吉朋松：多年前就被IBM这样的公司关注，去年开始进行合作，我们在智能医疗方面也获得了很大的进步。

专家时间很宝贵，我们把前后分开。分开后每位受检对象会产生五万张的数据要去分析是要花大量时间的。所以我们人工智能的第一个应用是通过机器的识别来代替专家阅片的工作。目前，五万张照片的识别我们大概在90秒左右就可以做完。接着再由专家做最终的诊断和确认，确保结果是经过双保险审核的，既节省了专家的时间又确保了准确性。

第二个应用。在前端操作医生检查方面，我们也可以用人工智能来辅助。每一幅图片可以在拍摄过程当中，实时的对消化道怀疑有病灶的部分进行识别，

第三应用时个性化建议。根据受检对象数据的分析，人工智能可以对未来消化道疾病的防控提供一些建议。

过去传统内镜我们没有办法去证明大夫是否做了完整的检查。而我们现在要求的报告首先要完整，不管六大解剖结构的某个部位有没有病灶，都必须把图片获取全了然后再由后台去做诊断。

紧接着第二步，不管是由机器挑选出来的还是人工挑选出来的，将可能怀疑有病灶的部分挑选出来由专家去做诊断。这两个步骤搁在一起是一个完整报告，在过去我们是没有见到过的保证它的质量。

小欣：下节课，吉朋松老师会为我们讲解胶囊机器人如何促进不同医疗学科之间的交流。

【版权归钛媒体所有，未经许可不得转载】