我们生活在一个信息爆炸时代。据IDC的预测，2012年的数字化内容将增长到2.7ZB，较2011年增长48%。至2015年，数字化内容将以火箭式的速度逼近8ZB。在大数据方面，IDC预测超过90%的数据将是非结构化数据（例如图像、视频、MP3音乐文件、以及其他基于社交媒体的文件和在Web上进行的工作）。大数据蕴藏着丰富的信息和价值，但是目前为数众多的企业还是困惑于理解和分析数据。

如何运用好大数据，发挥数据资产的商业价值，这是大数据时代最核心的挑战。

2012年6月，独立企业数据集成软件提供商Informatica的主席兼首席执行官苏哈比·阿巴斯（Sohaib Abbasi）来到北京，19年前他一手创立了Informatica，并且以严谨专注的个性引领着这家战略明确的公司稳步增长。他与《商业价值》的记者围绕当前炙手可热的大数据的话题展开了交流。

Facebook 、Google、亚马逊这样的公司正在运用数据的力量来获得商业上更大的成功，并且传统的金融、电信等企业也在充分运用数据来提升自己的商业竞争力，Informatica如何看待商业世界对大数据的价值期待？

Informatica认为大数据是由3项主要技术趋势——海量交易数据、海量交互数据、海量数据处理汇聚组成。

尽管目前为数不少的CEO们仍然对大数据所带来的益处持怀疑态度。社交媒体和移动设备的普及为海量数据做出了贡献，这导致个人消费者和企业用户在数据交互方式上的转变。我们正在经历信息的爆炸，不同类型的数据被存储在云中，并跨越多种不同的系统，即我们所说的“大数据”。

当涉及到客户数据时，大数据由“数据金沙”组成。大众购买习惯、生活方式以及观念等信息对商业机构而言向来不容易获取。然而，通过在众多地方进行搜索，将这个数据用企业核心的IT系统进行定位、整合可能是非常困难的，甚至近乎于不可能。

对于企业而言，挑战不是如何管理正在被创建的大量数据，而是如何管理不同层面的数据并进行有效分析，从而充分利用数据的价值，并从中获得真正的回报。我们期望让世界各地的企业获得最大化的数据投资回报，赢得竞争优势。全球现在有5000家企业运用Informatica使用及管理其在本地的、云中的和社交网络上的信息资产。而且，Informatica还将一直专注在这个领域。

如你所说IT行业正在经历前所未有的变化，你怎么看计算技术的发展趋势？

计算技术本身在哪里计算、怎样计算和进行什么计算，都发生了翻天覆地的变化。曾经计算的地点是在公司的内部现在已经转到了云端。计算的内容从传统企业用Oracle或者SAP这样的工具计算，转到社交媒体（如facebook、中国的人人网）的计算。从计算方式上也有很大的转变，原来我们使用PC，运行微软的windows、office，现在则有很多移动计算，超过50万量级相关的应用。可以说3大发展趋势正在改变着IT行业的格局，越来越凸显了数据集成本身的价值。

在海量数据的时代，你觉得企业运用数据的发展趋势是怎样的？

业务计算的首要任务已经从自动化交易转向简化交互。社会化计算代表着下一代以数据为中心的应用潮流，在像Facebook这样的社交网络服务中获取交互数据。

移动计算意味着利用数据访问设备捕获类似于位置数据这样的传感器交互数据进入了新的发展阶段。同时，社会化计算和移动计算的采用，意味着数据采集的量和方式将大大增加。

业务计算的价值所在正在从提升运营效率转向提升企业效能。之前，企业将注意力放在ERP、CRM这样的应用上，以期通过信息化、自动化交易处理来提升运营效率。但是在今天，哪怕是传统企业的关注点正在从业务管理转向品牌管理，以提升企业效能。企业越来越迫切地主动接触客户和进行消费者感受分析，社交媒体让企业的整体品牌管理成为可能。今天的企业为了获得竞争优势，致力于成为社会化企业。

社交网络在任何时候都是发展最快之一的载体。在不到10年的时间里，消费型社交媒体从无到有，如今已拥有了超过10亿用户。对于消费者而言，社交媒体已成为一项主流技术，而且很快也将成为业务领域的主流技术。事实上，大多数企业已经把社交媒体当作一项重要的市场工具。我相信无需多长时间，社交媒体即将被广泛采用，以提升企业效能。

Informatica拥有全球几千家客户，那么Informatica如何帮助客户提升了商业价值，能具体介绍几个实例么？

Informatica的一家零售客户，采用Informatica相关的产品，可以帮客户找到他们“最佳的客户”。“最佳的客户”是哪些客户呢？是在他们的实体店，或者他们的网上商店，或者在他们的目录上最经常购买的、花钱最多的一些客户。而Informatica管理分析这家零售企业的交易型数据，同时把交易型的数据与社交媒体产生的数据能够关联在一起。Informatica把交易型数据与交互型数据来进行结合，帮助这家零售企业找到这些“最佳客户”，并且分析“最佳客户”的购买行为，去更多地影响“最佳客户”的消费行为。

另一个典型的Informatica的客户案例是一家美国的证券交易所：DirectEdge。通过采用Informatica的数据解决方案，处理的交易量能力增加了5倍，但从硬件成本上他们只花了比原来少一半的成本就实现了这样的交易量。比起原来，他们的成本效率提高了10倍。这家证券交易所增加了5倍交易量的处理能力后，DirectEdge已经跃升为全美排名第三的证券交易所。

就目前而言，对于有些传统型的企业，会担忧在大数据应用方面的投入产出比不太划算，你怎么看待这种观点呢？

现在的信息时代唯一最有价值的资产就是数据。要最好的去了解客户需要去分析数据；提高企业运营效率也需要分析数据；提升业务灵活也需要分析数据；进行业务的合规也需要分析数据。

挖掘到数据价值将是最有价值的竞争优势，值得投入。能够充分利用数据的企业将占据先机；如果企业不重视并逐渐采用大数据相关的新兴技术，那么企业会逐步落后。

已经有很多企业踏上挖掘数据价值的旅程，使用大数据来提供更加个性化的客户体验，并通过这些新的沟通渠道、根据客户的习惯和表达态度，预测每个客户正在寻找什么。通过有效地管理大数据，企业能获益良多，例如加强客户关系、增加交叉销售和追加销售、以及对预测客户消费习惯和趋势的第一手洞察力。大数据是提升客户忠诚度的绝好机会，这对于包括保险业和电信业等等很多行业尤为重要。

麦肯锡预测，使用大数据将支持新一波的生产力增长和消费者剩余，据预测，零售企业使用大数据可能增加超过60%的营业利润。

消费者与数据间的交互方式已经发生了巨大的变化，企业需要适应这个改变，不仅仅是利用这一丰富的信息以满足客户所期待的更加个性化的服务，还要确定新的销售策略和业务增长领域。大数据将是企业未来的新血液，并且随着CEO们在如何使用数据管理系统以获取这些大数据方面变得更具有战略性和竞争力，我们将能清楚地看到哪些企业可以有效地从大数据中获益，而哪些企业却失败了。

王维肖｜摄