文 |学术头条

当前，通用人工智能（AGI）是国内外众多大模型公司都竞相希望实现的目标，这是一种假想的技术，可以在执行许多任务时与人类智能相媲美，而无需经过专门训练。相比之下，超级智能则超越了通用人工智能，它可以被看作是机器智能的一个假想水平，在任何智力任务上都能大幅超越人类。

今日凌晨，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在一篇题为“智能时代”（The Intelligence Age）的个人博文中概述了他对人工智能驱动的未来科技进步和全球繁荣的愿景。

文章描绘了一幅人工智能（AI）加速人类进步的图景，他认为“超级智能”可能会在未来几千天内出现。

他写道：“我们有可能在几千天内（！）就拥有超级智能（ASI）；也许需要更长的时间，但我相信我们会到达那里。”

他认为，人工智能模型很快就会成为自主的个人助理，代表我们执行特定任务，比如替你协调医疗服务。在未来的某一天，人工智能系统将变得如此出色，以至于能够帮助我们制造出更好的下一代系统，并在科学上取得全面进步。

他将他描述的人类社会的下一次繁荣飞跃归功于深度学习，他写道，“深度学习奏效了，而且随着规模的扩大，效果可以预见会更好，我们为此投入了越来越多的资源。”

Altman 认为，如果我们想让尽可能多的人掌握人工智能，就必须降低计算成本，使其变得丰富（这需要大量能源和芯片）。如果我们不建设足够的基础设施，人工智能将成为一种非常有限的资源，人们会为了争夺这种资源而争斗，人工智能也将主要成为富人的工具。

当然，没有人能真正预测人工智能的未来，尽管饱受批评，但作为 OpenAI 的首席执行官，Altman 或许已经看过尚未为公众广泛知晓的人工智能进展。因此，即使给出了一个相当宽泛的时间，这一说法也备受关注。

事实上，并非所有人都与奥特曼一样乐观和热情。计算机科学家 Grady Booch 在 X 上写道：“我对所有的人工智能炒作都感到非常厌倦：它没有任何现实基础，只是为了抬高估值、煽动公众、博取头条新闻，以及分散对计算机领域正在进行的真正工作的注意力。”

“人与生俱来就有创造和相互利用的欲望，而人工智能将让我们前所未有地放大自己的能力。” Altman 在文章中写道，“我们今天所做的许多工作，在几百年前的人们看来都是浪费时间的琐事，但没有人会在回顾过去时，希望自己是一名点灯人。” 

学术头条在不改变原文大意的情况下，做了简单的编译。内容如下：

智能时代

在接下来的几十年里，我们将能够做到在我们的祖辈看来像魔术一样的事情。
这种现象并非刚刚出现，但将会加速发展。随着时间的推移，人们的能力大幅提高；我们现在已经可以完成前人认为不可能完成的事情。

我们之所以更有能力，不是因为基因的改变，而是因为我们受益于社会的基础设施，这些基础设施比我们任何一个人都要聪明和有能力；从一个重要的意义上说，社会本身就是一种高级智能。我们的祖辈--以及他们的前辈--创造并成就了伟大的事业。他们为人类的进步做出了贡献，而我们所有人都从中受益。人工智能将为人类提供解决困难问题的工具，帮助我们在脚手架（scaffolding）上添加新的支柱，而这些是我们自己无法解决的。进步的故事还将继续，我们的后代将能做我们做不到的事情。

这不会一蹴而就，但我们很快就能与人工智能合作，它能帮助我们完成比没有人工智能时更多的工作；最终，我们每个人都能拥有一个由不同领域的虚拟专家组成的个人人工智能团队，共同创造几乎任何我们能想象到的东西。我们的孩子将拥有虚拟家庭教师，他们可以用任何语言、以任何速度提供任何学科的个性化指导。我们可以想象，类似的想法还能改善医疗保健，创造出人们能想象到的任何软件，以及更多。

有了这些新能力，我们就能实现今天看来难以想象的共同繁荣；在未来，每个人的生活都会比现在更好。繁荣本身并不一定会让人幸福--有很多悲惨的富人--但它会切实改善全世界人民的生活。

我们可以从一个狭义的角度来看待人类历史：经过数千年的科学发现和技术进步，我们已经知道如何熔化沙子，加入一些杂质，以惊人的精度和超小的规模将其排列成计算机芯片，通过它运行能量，最终形成能够创造出越来越强大的人工智能系统。

这可能是迄今为止所有历史中最重要的事实。我们有可能在几千天后（！）就拥有超级智能；也许需要更长的时间，但我相信我们一定会达到这个目标。

我们是如何实现下一次繁荣飞跃的？

三个字：深度学习奏效了。

用 15 个字来概括：深度学习奏效了，而且随着规模的扩大，效果可以预见会更好，我们为此投入了越来越多的资源。

就是这样；人类发现了一种算法，它可以真正地学习任何数据分布（或者说，产生任何数据分布的基本“规则”）。精确到令人震惊的程度，可用的计算和数据越多，它就越能帮助人们解决棘手的问题。我发现，无论我花多少时间思考这个问题，我都无法真正理解它有多么重要。

我们还有很多细节问题需要解决，但被任何特定挑战所困扰都是错误的。深度学习是有效的，我们会解决剩下的问题。关于接下来可能发生的事情，我们可以说很多，但最主要的一点是，人工智能将随着规模的扩大而变得更好，这将给全世界人民的生活带来有意义的改善。

人工智能模型很快就会成为自主的个人助理，代表我们执行特定任务，比如替你协调医疗服务。在未来的某一天，人工智能系统将变得如此出色，以至于能够帮助我们制造出更好的下一代系统，并在科学上取得全面进步。
科技将我们从石器时代带入农业时代，然后又带入工业时代。从这里开始，通往智能时代的道路由计算、能源和人类意志铺就。

如果我们想让尽可能多的人掌握人工智能，就必须降低计算成本，使其变得丰富（这需要大量能源和芯片）。如果我们不建设足够的基础设施，人工智能将成为一种非常有限的资源，人们会为了争夺这种资源而争斗，人工智能也将主要成为富人的工具。

我们需要明智而坚定地行动。智能时代的到来是一个重大的发展，面临着非常复杂和极其严峻的挑战。这不会是一个完全正面的故事，但其积极意义是如此巨大，以至于我们有责任为自己和未来想出办法来应对我们面前的风险。

我相信，未来将是如此光明，以至于没有人能够在现在就对它进行描述；智能时代的一个显著特征将是大规模繁荣。

尽管这一切都将逐步发生，但令人震惊的胜利——恢复气候、建立太空殖民地和发现所有物理学——终将成为司空见惯的事情。凭借近乎无限的智慧和充沛的能量——产生伟大想法的能力和实现这些想法的能力——我们可以做很多事情。

正如我们在其他技术中看到的那样，人工智能也会有弊端，我们需要从现在开始努力，最大限度地发挥人工智能的优势，同时将其危害降到最低。举例来说，我们预计这项技术会在未来几年给劳动力市场带来重大变化（有好有坏），但大多数工作岗位的变化会比大多数人想象的要慢，而且我并不担心我们会无事可做（即使这些工作在今天看来并不像“真正的工作”）。人与生俱来就有创造和相互利用的欲望，而人工智能将让我们前所未有地放大自己的能力。作为一个社会，我们将回到一个不断扩大的世界，我们可以再次专注于玩正和游戏。

我们今天所做的许多工作，在几百年前的人们看来都是浪费时间的琐事，但没有人会在回顾过去时，希望自己是一名点灯人。如果一个点灯人能够看到今天的世界，他会觉得周围的繁荣是难以想象的。如果我们能从今天快进一百年，我们周围的繁荣景象也会让人觉得难以想象。