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钛媒体App 7月8日消息，刚闭幕的2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2024）上，上海市法学院、华东政法大学等机构联合发布《2024世界人工智能法治蓝皮书》报告。

报告显示，2023年，中国 AI 核心产业规模达到5784亿元，同比增速为13.9%。行业投资方面，去年中国 AI 行业已发生投融资事件815起，比2022年下降18.2%；融资总额达2631亿元，比2022年的1731亿元上升51%左右，投资事件有所下降但融资总额有所提升。

目前，中国 AI 行业的投资主体主要以产业投资类为主，包括启明创投、红杉资本、顺为资本、阿里、腾讯、百度等。

而截至2023年12月14日，中国 AI 行业总计有10110起投资事件发生，总计融资金额达37762亿元人民币。其中，投资事件主要集中在企业服务、先进制造和汽车交通领域，占比分别为38%、31%和13%。

与此同时，据中国信通院披露，截至2024年第一季度，全球AI企业近3万家，美国占全球的34%，中国占全球的15%，数量已超过4500家。同时，2023年-2024年Q1，全球AI独角兽234家，增加37家，占新增独角兽总量的40%；美国AI独角兽120家，中国71家。

截至2024年，全球 AI 大模型1328个，美国占44%，中国占36%。

很显然，作为全球 AI 领域核心重地之一，中国正全面发展 AI 行业。

对此，在WAIC 2024“迈向AGI：大模型焕新与产业赋能”论坛上，加拿大工程院外籍院士、智象未来创始人兼CEO梅涛认为，整个 AI 产业在未来3年甚至是未来10年都是一个非常蓬勃的产业。比如，未来生成式AI会给全球的GDP带来14%的增长，而同时，全世界经济总量74%会受到整个 AI 技术的影响，目前全世界500强的企业有50%以上的企业都在开始规模化使用 AI技术；另外，未来中国的GDP有26%的经济增长跟生成式 AI 相关。

在梅涛看来，生成式 AI 未来像水和电一样会变成基础设施，这个基础设施会影响到很多方法，生成式AI能够理解人的语言，改变人机交互的方式，产生通用人工智能的技术。如果 AI 能够理解物理世界通过视觉建模，可以改变AIGC和改变元宇宙，如果 AI 能做多模态的交互就会催生机器人领域，因此，现在很多领域都和 AI 关系密切。

无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪认为，AI大模型是“超级模型”，“超级应用”则是AI native应用，AI infra基础设施层则是“超级机遇”。而且，整个大模型带来的想象空间是非常大的，所以它对于基础设施的需求和挑战也是非常大的。

而如今，大家对于类似于微信、抖音、今日头条这种规模的“杀手级”AI超级应用（Killer App）的预期开始增加。

“最近经常有很多同事、很多行业中人问我们，到底超级应用什么时候出现？”7月6日，启明创投主管合伙人周志峰在论坛中表示。

智谱AI CEO张鹏也“总是反复被问这些问题”，他认为，从技术革命落地的周期来看，这次已经够快了，而对于超级应用大家应该保持一点耐心，因为它的发生不完全是一个技术驱动的事情。因此，不要只看到最终超级应用这一结果，不停去问问题，更重要的是采取行动。

超级应用涉及很多因素，张鹏解释道，一是技术本身的成熟度，二是市场和用户是否准备好，第三是需求的发掘，甚至还需要加上有一点点运气，“所以变量太多，很难用我的大脑这么简单的一个神经网络去预测这种事情。”

MiniMax创始人兼CEO闫俊杰则对钛媒体AGI表示，AI超级应用至少要到三年之后才能实现。

“在AI时代最大的应用，我觉得还是挺有机会的，但是（当前）这个（超级）APP肯定还没那么大。我觉得可能要三年之后（可能）才会有大众化的东西，但没关系，当你能做到第一个，然后你的能力变强、资源变多、技术能力变好，有可能大概就可以做。同时，这个东西就一步步来，然后我认为（Killer App）至少三年之后。”闫俊杰表示。

周志峰认为，任何一项新技术的落地都需要一个周期，这是自然规律，周期有长有短。而对于超级应用什么时候出现，周志峰在论坛上引用了一句来自枪炮与玫瑰乐队的歌词来回答：All we need is just a little patience（我们只需要一点点耐心）。 

启明创投主管合伙人周志峰

另外，周志峰还围绕大语言模型、多模态模型、商业机会等做出2024生成式AI十大展望，他预计，3年内 AI 视频生成技术将全面爆发。

• 当前生成式AI的两大核心技术GPT和扩散模型将逐步融合，激发全新模型能力；

• 高质量数据的获取和组织将显著影响新一代模型，合成数据在预训练中的占比将大幅提升；

• Multi-Agent技术将飞跃，通过优化协作和分工显著提升生成式AI效率和效果；

• 将出现图像和文本的统一连续表示，并且基于此的图文联合扩散模型将达到GPT-4o级别能力；

• 图像和视频隐空间表示的压缩率提升五倍以上，从而使生成速度提升五倍以上；

• 3年内视频生成将全面爆发，结合3D能力，可控的视频生成将对影视、动画、短片的生产模式带来变革；

• 我们将见证压缩更多模态信息的超级多模态大模型，如文本、图像、语音、音乐、3D、传感器数据（控制信号、眼动信号、手势信息、雷达信号等）；

• 生成式AI打通了人类语言与机器语言的转换通道，命令机器完成复杂任务的成本将显著降低，带来巨大的生产力变革；

• 端侧推理会有巨大增长，来自三个因素的叠加：推理优化算法+端侧推理芯片+端侧大模型；

• AI将在多个数字化水平较高的行业中占据主导地位，并将重塑绝大部分企业软件。

“我觉得 AI 在上层的超级应用出现是指日可待的，只不过我们需要一些耐心，它不会像贝多芬的《命运交响曲》一样，突然在明天迎来激烈巨浪的感觉，它会更像是远方传来若隐若现的一些鼓声，慢慢新的主旋律会出现。”周志峰表示，我们需要耐心静待这个超级应用的出现。

周志峰透露，目前国内头部的400家 AI 公司CEO当中，大约有三分之一是 AI 科学家。

据中金公司首席经济学家彭文生预测，随着中国AI算力层、模型层、应用层市场规模快速增长，估计到2030年，中国AI算力与模型层市场规模约为5.2万亿元，产业端AI市场规模约为9.4万亿元。

彭文生强调，在面向普通用户服务层面，中国人口规模大，潜在需求广阔。在面向企业用户服务层面，中国的工业体系完整、规模庞大，可提供丰富的应用场景。AI产业化有望带来一系列新产品新业态，其中人形机器人等具身智能的发展值得期待。中国在制造业和数字经济领域都具有规模优势，二者结合将助力中国发展具身智能。

（本文首发于钛媒体App，作者｜林志佳，编辑｜胡润峰）