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文 | 杜鸣皓频道，作者 | 杜鸣皓

中国的第三代科学力量，似乎被一种早死的玄学“诅咒”着。

2018年12月31日，国防科大陈书明教授因严重车祸离世，年仅57岁，陈书明是军方科学家、微电子专家、中国高尖端武器芯片研发小组领头人；

2022年6月14日，旷视科技首席科学家孙剑，因突发疾病于当天凌晨去世，年仅45岁，孙剑的科研重点是基础人工智能研究；

2023年7月1日，人工智能和指挥控制领域的青年科学家冯旸赫因车祸离世，年仅38岁，冯旸赫是多个国家重点项目专家组的专家、多个军内重大工程分系统的主任设计师；

2023年12月15日，著名人工智能科学家、商汤科技创始人汤晓鸥不幸离世，年仅55岁，汤晓鸥是中国计算机视觉AI领域的领军人物。

在第四次工业革命下半场——“分布式AI渗透产业全链路，AI轻资产驾驭机械重资产”的科技较量中，人工智能、量子芯片、脑机接口等领域的科学家，作为一股先锋科学力量，以及第三代“科学力量”的核心，对中国赢得全球科技竞赛有着举足轻重的作用。

但冯旸赫、陈书明、孙剑和汤晓鸥等中国顶尖的芯片、人工智能青年科学家却接连早亡，这些本要奔赴“科技战场”去拼刺刀、打硬仗的第三代科学家，非但没能了遂“战死沙场君莫笑”的青云志，反却谱写了“出师未捷身先死”的人生悲歌，让中国数智经济先锋科研接连受创，很难让人相信这些都是自然偶发事件。

什么是第三代“科学力量”

三代科学力量的划分，是我正在准备的《数智经济Ⅱ》文稿中的个人观点，其大体可以概括为：

第一代科学力量，是以物理学家、化学家、生物学家等为主体的自然科学力量；

第二代科学力量，是以计算机科学家、信息科学家、数据科学家等为主体的信息科学力量；

第三代科学力量，是以人工智能科学家、脑机科学家、量子计算科学家、智能操作系统OS科学家，以及未来催生的“生命3.0”等生命科学家等为主体的智能科学力量。

纵观全球“科学力量”与历次工业革命的发展演变，其大体经历了“三次浪潮”：

第一代科学力量，推动了大工业社会、工业经济的浪潮，以物理学家、化学家、地质学家等为主的科学力量，代表人物是牛顿、法拉第、爱因斯坦。18世纪-19世纪末，着眼于人类“大工业社会”的工业经济、军事兵器、海陆开发等的基础研究和工程应用之需要，快速崛起了第一代以物理学家、化学家、地质学家等为主体的科学力量，他们的科研指向了机械革命、电气革命，直接促进和推动了全球第一次工业革命和第二次工业革命。比如，世界上第一个正式的科学机构，成立于1660年的英国皇家科学院，在基础科学研究或工业及科技前沿研究方面的科学家众多，助力英国引领了第一次工业革命。

第二代科学力量，推动了信息社会、数字经济的浪潮，以计算机科学家、信息科学家、（统计）数学家为主，代表人物冯诺依曼、图灵、罗伯特·卡恩、克劳德·艾尔伍德·香农等。

20世纪上半叶-20世纪末，着眼于人类“信息社会”的信息经济、现代军事、航空航天等需要的基础研究和工程应用之需要，快速崛起了第二代以计算机科学、信息科学、数据科学等为主体的科学力量，他们的科研指向信息技术革命，直接促进和推动了第三次工业革命。比如，美国国防部高级研究计划局DAPPA，成立于1958年，推动了互联网、半导体、个人计算机操作系统UNIX、激光器、全球定位系统（GPS）的诞生或发展，让美国引领了第三次工业革命。

第三代科学力量，正在开启超智能社会、数智经济的浪潮，以量子芯片科学家、人工智能科学家、脑接机口科学家、新能源科学家等为主，代表人物约翰·麦卡锡、伊尔亚·苏茨克维、米格尔·尼科莱利斯等。

自21世纪第二个10年开始，着眼于人类“超智能社会”的智能经济、未来军事、深空深海深地开发等的基础研究和工程应用之需要，正在崛起的第三代以量子芯片科学家、人工智能科学家、脑接机口科学家等为主体的科学力量，他们的科研指向人工智能、通用人工智能、量子智能和生命3.0，正在开启和推动第四次工业革命的向前发展。比如，美国正在全力推动构建第三代科学力量，美国国家科学基金会成立了很多个“人工智能研究所”，美军发布“人工智能与下一代分布式指挥控制计划”，其对人工智能领域科学的基础研究和发展的重视，超过世界上任何一个国家。

就中国或华裔科学家群体来说，物理学家钱学森、杨振宁是第一代科学力量；计算机专家姚期智、潘云鹤属于第二代科学力量；量子计算机专家潘建伟，人工智能专家吴恩达（华裔）、李飞飞（华裔）属于第三代科学力量。

第三代“科学力量”为什么重要？

第三代“科学力量”的重要性，仅从一个视角就能管窥全豹：人类社会的科技进步，离不开发明和使用新的“工具”，它们是人类生产力跃迁的底层依托。

机械化工具：工业社会发明的工具是物理机械系统，比如汽车、飞机，第一代科学力量中的物理学家、化学家就能胜任；

信息化工具：信息社会发明的工具是信息控制系统，比如个人计算机、数控车床，第二代科学家中的计算机专家就能胜任；

智能化工具：超智能社会发明的工具是智能控制系统、类生命系统，比如自动驾驶、生成式AI、脑机机器人，第三代科学家中的人工智能专家才能胜任。

冲刺第四次工业革命的下半场，需要大量人工智能科学家、脑机接口科学家、量子计算科学家等，来创造“智能控制系统、类生命系统”工具，以替代大工业时代的“机械物理系统”工具和信息社会的“信息控制系统”工具，进而实现未来数智经济时代的生产力跃迁。

由此可见，如果没有第三代科学力量的全力参与，人类社会不可能有“智能控制系统、类生命系统”工具的诞生，第四次工业革命也就成为“镜中花，水中月”了，就未来的科技进步而言，第三代科学力量的作用和价值不容小觑，其地位应与第一代、第二代科学力量平齐，甚至要略高，数智经济的发展一日千里，可谓时代逼人强，不能再派科技“老将军”们上战场了。

因此，当人类进入第四次工业革命下半场，也就是未来10-30年的关键阶段，第一代科学力量更像是“打辅助”的角色，第二代科学力量则是“打助攻”的角色，第三代科学力量才是“打正面战”的角色，可中国人工智能领域顶尖的青年科学家接连死亡，不禁让人有“天不予人”之慨，不知是哪路神仙要阻止中国赢得第四次工业革命下半场的竞赛？

中国第三代“科学力量”怎么样？

中国当前三代科技力量的总体分布是：

第一代科学力量是相对过剩的，还源源不断有在美国等过剩的科学家回国输入，比如近三年就有包括颜宁、牛谦等在内的4000多位自然科学家选择回国；

第二代科学力量是极其不饱和的，且面临着激烈的人才竞争和个别国家的人才封锁，比如计算机操作系统专家、（硅基）芯片专家，比如坊间被称为“男版孟晚舟”案的中国芯片专家张浩被美国以学术交流之名诱捕，至今未归；

第三代科学力量是严重稀缺的，还面临美国政府的科技封锁和“黑名单”打压，比如人工智能科学家、量子计算专家，汤晓鸥所创的商汤科技、潘建伟创建的国盾量子都在美国实体清单之列。

从全球范围来看，中国的第三代“科学力量”处在追赶的身位，尚不足以支撑全面领跑全球第四次工业革命下半场的科技竞赛，因此每一位该领域的人才都弥足珍贵。

仅从人工智能顶尖科学家的人才质量对比来看，中国大致处于第二梯队：

一项2022年的数据显示，在人工智能21个顶尖领域全球首席专家数目中，美国入围13人，中国2人、德国2人、加拿大2人、日本1人、法国1人。

而从人工智能领域专家的人才数量实力对比来看：

清华大学发布的2022年人工智能全球最具影响力学者榜单显示，2000名专家学者，美国占据了一半以上，中国有232人入选；20个AI核心领域，美国领先的有14个，中国只有2个；按机构分布，谷歌脸书微软垄断了前三名，美国遥遥领先，中国只有阿里巴巴进入到第20名。

再从人工智能领域的人才影响力对比来看：

据2023 年度 AI 领域最具影响力的 100 人名单，全球AI领袖有25位，包括OpenAI的创始人山姆·奥特曼、Deepmind阿尔法狗的创始人戴密斯·哈萨比斯、百度CEO李彦宏、xAI创始人马斯克、英伟达创始人黄仁勋、DeepLearning.AI 创始人吴恩达等，美国数量最多，中国有3位。

总体上，从人工智能科学领域的人才质量、人才数量和人才影响力综合来看，中国距离全面领跑还差距甚远，所以，冯旸赫、孙剑和汤晓鸥等人工智能科学家每少一位，都是中国角力第四次工业革命下半场的巨大损失，中国第三代科学力量的培养和保护应该引起足够的重视。

全球“科学力量”的跃迁升级

什么是科学？什么是科学家？

人们对“科学”和“科学组织”的认知，正面临一次思维觉醒和跃迁升级。

很多人，对“科学”和“科学家”群体的认知，还停留在纯粹的“自然科学”领域，也就是只有那些通过“严密的逻辑分析”“精确的公式推导”和“缜密的实验验证”建立起来的学科，才能称之为科学，其他不能被逻辑推理和实验验证的，再科学也是“迷信”“玄学”。

用是否逻辑推理和实验验证把“科学”的定义锁死，这种陈旧的科学观是十分危险的，它将阻碍“智能科学”作为全新科学谱系的诞生和发展，阻碍“智能科学家”群体走上推动第四次科技革命的舞台中央。

人工智能科学家，是研究事物的各种参数之间的“变量关系”的科学学派，是系统科学学派，他们不需要所谓的逻辑分析和公式推理，也不需要什么实验验证，海量数据反映的各参数之间的“变量关系”（而非“科学公式”），以及由总体变量关系建立起来的“算法集合”，就是科学本身。

就和中医学一样，它把人体生命系统分解成“阴、阳、表、里”，“温、量、寒、热”，“肝、心、脾、肺、肾”，“太阳、阳明、少阳、太阴、少阴、厥阴”，“风、寒、署、湿、燥、火”等几十数百个参数，这就相当于把人体变成了一个“AI大模型”，通过海量医案数据动态研究、训练、辩证和确定各参数之间变量关系的算法集合，就可以用这套系统总结的“算法系统”看病、治病了，从这一点上来说，中医学是最早的人工智能科学，老中医们都堪称人工智能专家。

智能科学家发明创造的是“高敏捷、高容错”如手指弹琴的类生命系统工具，它不需要很精确，但需要有强大的适应性和容错性；现代科学家发明的是“高可控、高精度”如齿轮运行的物理机械系统，必须始终精确地运行，才不至于崩溃。

因此，智能科学和现代科学两者不可同日而语，两种“科学”的定义也不可同日而语，“科学”和“科学家”的定义需要与时俱进，一切研究海量参数之间“变量关系”“算法集合”的学科就应该是科学，从这个意义上说，“阴阳五行学说”就是科学，“中医学说”就是科学，Chat GPT就是科学，不用问为什么没有“逻辑推理”“公式推导”和“实验验证”，只要它能够很好地解释和指导类生命系统的运行之道，它就是科学。

着眼于第四工业革命下半场的科研需要，人类的“科学组织”必须向上跃迁，把过时的科学组织和科学观念进行重组，以接纳那些非基于逻辑推理的“变量关系”“算法集合”学派为“科学”和“科学家”，因为现有的科学组织体系已经严重不能胜任“智能控制系统、类生命系统”的工具开发了，未来科学需要全新的“变量关系学派”的“科学思维、科学人才、工程能力”，这些都将仰仗于第三代科学力量的智慧赋能。

结语：打造全新的“智能科学谱系”

人类的基础科学已经很多年没有实质性突破了，有没有一种可能：

是人类自己锁死了“科学”呢？

有一个老和尚，守着一座庙。一天，四人一马来此客寓，老和尚对其中的高僧礼敬有加，而对毛猴、馋猪、大胡子三人不甚客气，尤其讨厌那只不知循规蹈矩的泼猴。临别，老和尚有事相求，山中有黑熊精作怪，高僧佛法强大，能否教其改邪归正呢？高僧扭脸称，这只“泼猴”最擅降妖伏怪。老和尚谗脸求助，哪知毛猴哂笑到：“老秃驴，你只知这光头和尚佛法强大，哪只我这只毛头的和尚，更是法力无边呢？”

天地本不全，科学又何必求全呢。科学，应该是实用之学，而非“逻辑推理”之学。人类，不妨换一种思维，用“变量关系”思维，打造全新的智能科学谱系，或许将来突破基础科学的锁死之局，也未可知呢。

野火烧不尽，春风吹又生。“科技战”是需要人工智能科学家前赴后继的，谁在扼杀中国的第三代科学力量，这可能是个玄学问题，也可能不是，但要更好地解决它，终归还是一个“科学”问题。