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文 | 闻道商学苑，作者 | 射天狼

OpenAI首席科学家大战CEO从11月17日至当月底，是全球AI人最紧张兴奋的时刻。

OpenAI CEO山姆·奥特曼草草“被下课”与匆匆“再上位”，扣动着太多人的神经。这些人既有OpenAI员工、管理层，也有OpenAI的忠实用户、投资人，甚至是整个AI从业者与观察者。

简要复述这场跌宕起伏、无限反转年度宫斗大戏的关键节点：

1，11月17日，山姆·奥特曼在CEO任上被以伊尔亚·苏茨克维为代表的董事会单方面解雇。

2，OpenAI大股东（也是主要投资人）微软宣告此前并不知情，并在随后的行动中有意联合OpenAI管理层、员工以及其他投资人力促山姆回归；山姆也开出了回归的条件-解散现有董事会，若否，自己会选择重新创业。

3，11月20日，OpenAI董事会宣布了新CEO人选，这等于将山姆“二次”除名；当日微软CEO萨提亚也宣布继续与OpenAI合作，并邀请山姆加入微软，领导新AI团队。

4，11月29日，山姆“意外”恢复OpenAI CEO，并成立了新董事会；之前罢黜山姆的伊尔亚成为前任，微软成功晋升为董事会观察员。

至此，这场由山姆去留引发的OpenAI权力之争暂告段落。但这个大多数人满意的结局，并没有疏散围观的人群。相反，它勾起了越来越多人对山姆以及伊尔亚的兴趣，并进一步加深了人们对AI发展路径的思考。

在美国硅谷，山姆是年轻才俊，更是“独裁者”，他的野心人尽皆知。对于山姆，YC创始人保罗·格雷厄姆曾给出过“野心超过硅谷能容纳的边界”这样的评价。

在2019年成为OpenAI CEO之前，年仅30岁（2014年）的山姆便担任YC创业孵化器CEO。尽管国内用户对YC不甚熟悉，但YC孵化器在美国AI界却十分出名。

2015年，山姆便希望通过YC孵化器建立一个AI实验室，目标是“建立安全的人类级AI”。这成为日后山姆创建OpenAI的一次预演。在山姆带领下，YC孵化器也取得了不错的业绩，2019年其市值接近1500亿元。

同样是2015年，山姆与马斯克、格雷格等人共同成立了OpenAI。但直到2019年担任CEO前，作为创始人的山姆更像是OpenAI 的投资人角色。

成为CEO后，投资人的特质开始慢慢作用于OpenAI 。尤其是在去年底借助CHATGPT一炮而红后，山姆加速了OpenAI 的商业化路径。

进入2023，OpenAI推出了付费版、定制化企业版等商业化产品。今年10月，山姆对员工透漏，公司年度营收或将达13亿美元，而去年这一数字不足3000万美元。

也是在此时，山姆与董事会矛盾开始激化。这场矛盾的核心在于，山姆激进的商业化策略，让以伊尔亚为首的董事会认定违背了OpenAI“非营利、安全且造福全人类”的初心。 

这就牵涉到了本次事件的另一名主角伊尔亚。需要特别指出的是，身为OpenAI董事会成员的伊尔亚，并不是我们传统意义上理解的“资方”代表，而是一名货真价实的技术大拿。在董事会成员身份外，伊尔亚是OpenAI的联合创始人兼首席科学家。

其中，首席科学家职务更能体现伊尔亚身份与定位。这名以色列裔加拿大计算机科学家，师从图灵奖得主Geoffrey Hinton，在机器学习领域有很高的造诣。此前，他曾是谷歌的一名研究科学家，2022年还当选为英国皇家学会院士。

至此，我们能更好的透视OpenAI这场权力之争背后，山姆与伊尔亚争得到底是什么？

这是一场事关AI发展理念与现实路径的争锋，伊尔亚更倾向于技术中性以及非营利性，而山姆更侧重于商业化应用。从结果来看，商业化理念以压倒性优势战胜了纯粹的技术流。

大模型是一把手工程

但如果仅仅定义为这是一场商业对技术的胜利，那就过于肤浅了。实际上，这更像是一场商业现实主义对技术理想主义的胜利。

即便有大金主微软支持，OpenAI后续技术研发还需要源源不断的融资。须知，在大模型这条极其“烧钱”的路径中，仅仅维护ChatGPT就需要付出极高的成本。在山姆看来，为了最终“造福全人类”，商业化在所难免。

对于这一决定，无论是投资人、合作伙伴，OpenAI员工、管理层，还是用户，都在用脚投票、站在了山姆这一边。

不少AI观察者给出的反馈更加理性、直接：作为CEO的山姆更能理解OpenAI当下最需要什么，相比，伊尔亚有些过于理想主义，过于想当然了。

OpenAI的宫斗剧也给我们一个启示，那就是围绕大模型的AIGC创新是一个永恒的“一把手工程”，单纯依靠部分科学家是不够的，而寄托于某个技术部门负责人更是万万不能的。

首先，一把手要比单纯技术人员更能看透前端市场需求，更明白合作伙伴、用户以及投资人的核心诉求。

其次，只有带着这种真实需求向上回溯，公司一把手才能做出前瞻性预判，选择AI大模型的正确实现路径。

再者，大模型是一项耗资巨大的长期战略性业务，只有一把手才能推的动、耗得起。

李彦宏在西丽湖论坛上的演讲与上述逻辑实现了某种契合。他认为，做100个大模型是资源浪费，只有AI原生应用才能提升关键的业务指标，一把手要亲自拥抱AI时代、亲自下场，而不是让IT负责人去完成“做大模型”的技术任务。

“因为CTO、IT负责人更关注技术本身，认为做大模型是交作业，结果不仅资源浪费，而且用不起来，最后一地鸡毛；只有一把手才会真的关注，新技术如何提升自己的业务关键指标，一把手上阵，才能让新技术真正为企业所用。”

不只是口头说说，我们在很多场合都能看到李彦宏以身作则，推动百度产品全面“AI重构”，全力主抓AI原生应用“一把手工程”。

一如OpenAI员工用脚投票支持山姆回归，对于李彦宏的选择，市场也在做出某种积极回应。

根据三季度财报，百度正在迎来新一轮繁荣，百度搜索、文库、网盘等AI原生应用数据显著上升；文心大模型开始驱动营收增长；财报披露后百度股价连涨三天......

相反，一些好技术、硬科技也会因没有具体实现路径以及一把手战略支撑，而放缓、甚至停滞。

此前，有媒体报道，由于预算及盈利等原因，阿里巴巴达摩院量子实验室或已解散，共计裁减30余人。

而据阿里巴巴达摩院给媒体释放的消息，为了进一步推动量子科技协同发展，达摩院将量子实验室及可移交的量子实验仪器设备捐赠予浙江大学，并向其他高校和科研机构进行开放，共谋发展。

据悉，达摩院隶属于阿里“云智能集团”。早在2018年5月，达摩院量子实验室研便研发了当时世界最强大的量子电路模拟器“太章”，这一技术甚至超越了当时的谷歌。但即便技术如此领先，量子实验室最终也没能逃脱被转赠的命运。

技术爆炸后的路径选择

回到大模型，无论是在中国的百模大战，还是OpenAI的宫斗大戏，都说明了一件事：进入深水区的大模型开始快速分化、分野。

在前期依靠技术爆炸走向登峰、取得非凡战果后，行业开始放缓、并进入到“路径”选择的过渡期。换言之，这个阶段决定大模型生死的不是技术本身，而是更具体的业务发展路径。据不完全统计，截止10月国内已经发布了238个大模型，而6月末这个数字还是79个，4个月翻了3倍。

每一个志在基础大模型的企业都要经历购买芯片、建立智算中心、从头开始训练等烧钱模式。但即便如此，由于训练参数不够大，大部分模型也不会产生智能涌现能力。

所以，我们看到国外除了有几十个基础大模型外，全部在围绕应用做文章，比如当下国外已经有了上千个AI原生应用，而我们还是屈指可数。

当然，我们也要透过一些大模型数据，看到一些不一样的东西。

一方面，不管是大厂、AI企业甚至是某些细分领域的头部企业，确实都在拥抱大模型，甚至说“人手一个大模型”。但另一方面，这些企业手中的大模型，很多只是一个噱头，比如一些金融科技企业创建的大模型，更像是一种基于数据的营销应用，本质还是一种应用逻辑。

这也恰恰反证了，大模型在应用层面正在被行业看见、认可、接受。

从行业发展来看，PC时代只有Windows一个操作系统，但基于Windows系统开发的软件有很多；移动互联网时代，主流操作系统只有安卓和iOS两家，但移动应用却有800万之多。

在李彦宏看来，大模型本身也是一个类似操作系统的基础底座，开发者要做的的围绕这个底座开发出各种各样的原生应用。而重复开发基础大模型，既是对社会资源的浪费，也会让企业错失绝佳的发展机会。

或许，我们应该反复揣摩李彦宏那句，“AI原生时代，我们需要100万量级的AI原生应用，但是不需要100个大模型”的真正内涵。如其所言，市场最终只有为数不多的几个基础大模型能存活下来，但AI原生应用一定会喷涌而出。

对志在大模型的企业一把手，不能只看OpenAI的宫斗戏，更要看到AIGC在更加确定的可实现路径。AI原生应用，是个必选项。