众所周知，伴随着云计算的推广和普及应用，微软已经站在了全球产业变革的前沿。作为产业变革的重要阵地，微软也已经开始发力汽车工业，以合作伙伴的身份来参与到全球汽车产业的变革中。

日前微软全球汽车行业总经理Sanjay Ravi在ITValue一场闭门会中透露，微软正在组建全球化的汽车服务团队，该部门从微软各个部门聚集人才，为的就是能够在这场智能汽车革命当中，做一个技术合作伙伴。

微软全球汽车行业总经理Sanjay Ravi

那么，微软如何融入汽车产业？在中国，又有哪些用武之地？

在智驾时代成为端到端的行业解决方案提供者

随着智能驾驶时代的来临，汽车工业正在经历天翻地覆的变革。无论是从制造端，还是在消费端，AI、自动驾驶、云计算等等IT概念在不断叠加。而中国作为全球重要的汽车市场，在这场变革中吸引了全球的目光。

Sanjay Ravi在会议上也重申了中国汽车行业市场的重要性，Sanjay表示，微软将汽车行业部门的总部设立在了上海，在他们看来，这样的布局不仅仅可以覆盖中国，更可以覆盖亚洲。

图片来源：微软

谈到汽车行业的变革，Sanjay表示，四大关键性的技术，正在根本性地重塑产业格局。

首先是车联网或汽车互联的兴起。目前只有25%的车辆接入了互联网，而到2030年，这一比例将达到100%。汽车互联/车联网将改变汽车的根本属性，同时改变人们在车内的一切体验。

第二是自动/无人驾驶。预计到2030年，将有10%-25%的汽车将完全自动驾驶。这个比例看起来好像不大，但现在，在市场已经出现了不同层次的自动驾驶，在接下来两到三年将更加明显，将完全改变汽车行业。

第三，共享出行。Sanjay认为，到2030年，所有的汽车驾驶里程中，将有三分之一是通过共享出行的方式进行的。而对企业来说则意味着，未来将不仅仅是销售产品到个人客户，而是很有可能运营车队，或者是成立共享出行的企业。“这是我个人最感兴趣的环节，也给我们（微软）带来了新的市场机会，尽管这块目前所占体量并不大，但到2030年将会占很大比重。”

第四，电动汽车/新能源汽车。为了治理环境污染、解决交通问题，预计将来25%的汽车将会电动化。到2030年，特别是乘用车方面，估计将会在几个国家达到100%的电动率。而在中国，新能源汽车市场是最为火热的，近一百多家新造车势力都毫无疑问地选择了新能源路线。

而上述变动则带来了新的需求——汽车企业该如何应对互联网技术的渗透？两者又该以何种方式融合？

微软在这其中，正在扮演新技术与传统企业的连接者和推进者。

微软的立场是友好而中立的。Sanjay对ITValue以及参会人员表示，微软在参与汽车行业变革时，有以下三个核心原则。

首先，微软希望与汽车厂商达成合作关系，作为其技术合作伙伴。

Sanjay在演讲中多次强调，微软不会与整车厂或OEM产生竞争。“为什么这一点很重要？微软现在并没有计划自己生产汽车，也不想自己打造一个平台提供我们自己的出行服务。作为微软的角色，就是作为车厂的技术合作伙伴，我们的商业模式就是为他们提供一系列的数字工具、数字平台，加速他们的转型。”

第二，不占有数据。数据即将成为新的货币通货，对于微软来说，也一直清楚数据对行业的重要性。“我们将不会拥有你们的数据，数据是属于你，属于你的客户。”

但车企嘉宾们再会议中也提到，在未来微软和车厂的合作中，数据拥有的权限问题应该也是挺大的话题。“建立了平台，也了解了用户怎样产生后项的价值，怎样来分利润这块蛋糕，在现有模式上还存在一些问题。”

第三，打造车企自身的品牌体验。Sanjay表示，微软不会因提供技术而向消费者展示微软的品牌，而是给厂商提供技术手段，让厂商打造属于自己的品牌。“这也就是说，微软可以向大家提供最高端的人工智能、自然语言识别、语音识别等技术，或融合到我们自己的系统里，为你们打造自己的语音系统。” 

如图所示，依照三大原则，微软将在汽车行业重点领域提供端到端的解决方案。

微软的技术能够解决哪些问题？

Sanjay表示，在新的汽车生态中的多个重点领域，微软都能成为车企的优秀合作伙伴。

第一个，车联网，特别是在语音交互和位置服务上，微软已经开始与合作伙伴推进一些项目。

第二个，自动驾驶。特别是在自动驾驶上，通过微软的技术支持，海量数据、模拟测试能够得以实现。

此外，对应营销、智能供应链、区块链等新兴技术方面，微软也提供灵活的技术组合。

图片来源：微软

在落地上，车企又有什么真实的难点？

车企已经意识到与IT公司合作的重要性。在闭门会上，广汽研究院首席技术总监唐湘民表示，利用混合云提高性能计算能力，是车企面临的普遍性问题，但要解决这个问题，一定要跟IT公司合作。

在这方面上，微软给合作伙伴提供了一系列“解决方案加速器”工具，目的即在云上提供高性能、可自主开发的系统工具。

如何理解加速器这一概念？

Sanjay解释道，在打造解决方案的时候，企业通常遇到很多问题。

“首先我们需要花费很大的时间，需要投入很多才能打造出来。但这个过程也很复杂，因为解决方案需要应用到高性能，或者需要实时反馈的环境，所以如何架构这些解决方案就非常重要。如果架构不得当，将带来太多的问题。

而微软的解决方案加速器是说，这一系列的工具可以给到企业一个指引，让企业知道以后怎样更有序的执行这些解决方案。另外，我们可以把这些代码给到你，你自己进行定制。还有很多的文档、演示工具，让你们打造自己最终的解决方案。”

微软可以通过提供技术工具，给厂商提供一系列的相关功能，同时又让厂商完全自己就可以控制终端消费者的体验，也可以拥有自己相关的数据。

例如在微软出众的语音助手、位置服务上，即便是应用了微软提供的语音助手、位置服务等工具，汽车厂商依然可以拥有完整的数据和交互体验，掌握数据的主动权。而这些可能是与其他互联网合伙伙伴所达不到的。

另外，微软有两大自行研发的功能，能够更好的帮助合作伙伴进行数字化转型。

一是建立在Azure基础上的强大数据处理能力，和自主研发的开发系统。

“首先我们的AD（Altium Designer），可以将你的数据从你的车库转移到任何地方，再上传到云上。另外，我们的Azure是实时传输数据的工具，每秒钟可以处理500GB的数据量，可以使你更快的把数据从车上传到云上。所有的数据都需要先上传到云再进行处理，如果你不这样做的话，你一天收取到的数据量将需要6周的时间才能进行分期。所以为了符合高性能运行的要求，我们需要这样的工具。有了这样的云，你可以更快的从数据里读取到一些洞察。”

另外一大功能是实现训练模拟（这一功能对自动驾驶相当重要）。

在传统汽车厂商上线一款产品时，往往需要大量的测试，来检验不同场景下的体验和反馈，而在收集到这些信息之后，往往又需要数以亿计的里程才能把所有的情景进行模拟、仿真、消化。而现在，通过各种人工智能、训练模拟工具，可以交给技术来做好这方面的模拟。

如图所示，即微软利用AD工具帮助合作伙伴在自动驾驶上实现训练模拟。

微软具备自己的模拟工具，使其研发团队自行研发出来开源性工具。这一工具使得每个人都可以打造属于自己的模拟系统。经过海量的模拟之后，该系统可以定制化地不断重复构建、测试、验证这一流程，最终完成测试并验证结果。

同时，微软也在于不同的合作伙伴进行合作，形成测试合作伙伴生态系统。“跟他们合作之后，在我们的Azure平台上可以达成更高的规模、更好的性能做这方面的事情。”

上述过程，基本讲述了如何以微软的Azure为基础，打造车企自己的车联网/自动驾驶系统。

而在座数位车企嘉宾也提到，车企目前是通过业务场景去驱动，在技术上希望能够得到微软的支持，两者在这条路径上能够携手并行，找到能够真正落地的场景。

纵观中国市场中的汽车+互联网战局，BAT正在加速，海外科技巨头也不甘落后。

但正如唐湘民所言：无论是汽车企业也好，IT企业也好，还没有人明确的想到IT企业要和汽车企业打造一个基于云的研发平台。“在传统的信息平台的基础上一起做，既能做传统的车身底盘造型，又能做智能网联的智能化、网联化汽车，这是我们合作的基础，也是我们应该努力的方向。”

无论如何，“拥有数据”已经是很令人心动的一个条件了。（本文首发钛媒体，作者/赵宇航）