乂学教育集团 CEO，松鼠 AI 创始人周伟在钛媒体 2018 T-EDGE 科技生活节

“为什么放眼全世界，中国孩子学得最苦，结果却并不好？”在7月29日的钛媒体 2018 T-EDGE 科技生活节上，乂学教育集团 CEO，松鼠 AI 创始人周伟在演说开场时就提出了这样一个我们困惑已久的问题。

中国的孩子是学得最苦的，我们有全世界最会考试的学生，但与其称他们为“学霸”，不如说是“考霸”。全世界所有的孩子都考不过中国考生，但我们的学习效率并不高。比如说，获得诺贝尔奖的人数非常少。

“当前的教育方式，90%所学内容都是在浪费时间，不但没有效率，还挫伤了学生的学习积极性。”在周伟看来，在现阶段的教育体系中，学生似乎天天都在与题海文山做斗争，这样的学习方式并不是学习，而是在训练如何面对考试。

他在现场举出了一组数据：每个学生在学某一类知识点时，他的用时是不同的，最短的150秒，最长的学一个要3989秒，如果我们在统一的一个匀速状态下学习，势必两头都在打酱油。

那么，我们是否可以少刷80%的题目？人工智能又可以帮助学生解决什么问题？

周伟表示，我们可以通过人工智能的技术让学生保持学习的专注度，做到因材施教，实现个性化的教育。他举例说，如果你是一个60分的学生，我教你的东西不会是70分，我先教你62分的，再教你65分的，逐步让你爬坡式的进行学习。通过这样循序渐进的方式，让学生获得进步。

同时，乂学教育把教学大纲的知识点进行拆分，再以个性化的手段进行匹配，学生跟着搭载在电脑云端的学习系统进行学习，虽然他们同处在一个课堂内，但是所学的东西不一样。这样能够精准地找到学习中的薄弱点，进行有效地提分。

通过人工智能的技术，我们可以重构学习关系。原来以教师为核心的教学体系构建，现在有了人工智能学习系统以后，我们可以以学生为核心的学习体系构建。这也是人工智能在教育领域中，垂直应用最主要的场景和目标。

在这样的新的学习环境下，教师的作用也发生了改变。他们主要的作用是帮助孩子提升学习兴趣，同时监督和辅导部分学生，而在传授知识和对学生的判断方面，完全可以交给了学习系统来完成。（本文首发钛媒体，作者/李程程）

以下是周伟在钛媒体 2018 T-EDGE 科技生活节上的演说实录，经钛媒体编辑：

大家都期望自己的孩子能够得到最好的教育，不光是学科上面的，最好素质类的也有，我们做梦都畅想我们的孩子能拥有像达芬奇、苏格拉底、爱因斯坦这样的三位大师，同时来教我的孩子，我想我的孩子必成大器。

当然，这仅仅是一个梦想，如果没有人工智能这项技术，这个只能是我们的一种美好的梦，永远不可能实现，因为这三位大师已经去世了，他不可能来教你，教你你也不敢学，所以我们要通过人工智能来解决。

首先，我们来看一下，中国的孩子是不是全世界学的最苦的？当然有人说我们最勤劳，但是我们最爱学习、最勤劳，不应该成为我们学的最苦的一个理由，爱学习的人应该是聪明的孩子，聪明的孩子应该是愉快的、效率高的学习，但是我们没有。

当然，我们是全世界最会考试的学生，我们不叫学霸，基本上都叫考霸，全世界所有的孩子都考不过我们。这一期全美的奥赛冠军，全是黄种人，全是我们亚裔的，上一届还有一个印度裔的，这一届那个哥们也没有了，全是黄皮肤的。

我们不光考出了中国，我们还考向了世界，代表我们用功，但是我们的效率真的非常低，我们可以看到，我们获得诺贝尔奖的人数并不多，同时我们是全世界最爱做题的一群学生，有当过学生的，有像我一样现在当家长的。

貌似我们的孩子天天都在与题做斗争，文山、题海，学海无涯苦作舟，这是我们所有的孩子，只要他进入学龄阶段以后的一个真实写照。我没看到国外的孩子有这样的描述，每天我们做题，学习那么苦，没有的。

这源自于我们的学习效率是比较低下的，我们只能通过这样的方式，来训练我们。其实我们现在的学习方式不是在学习，是在训练，训练你如何面对考试。

为什么要面对考试呢？因为我要考上好的学校，为什么要考上好的学校？因为我们优质的教育资源比较少。

就拿北京为例，学区房卖到多少钱一平？全世界最贵的房子不是什么江景房、别墅，而是我们的学区房，买来又不能住，150万在北京买一个过道，因为那个过道有产证，因为那个产证在学区里面，那是世界上最贵的房子，因为我们的教育资源少。所以，我们就拼命的训练我们的孩子，用传统的、落后的教学方式，去训练他们。

为什么优秀的老师如此稀缺？因为老师和医生一样，优质的医生也是非常稀缺的，大家可以看到，北京三甲以上的医院，全国各地的人都来排队，每天早上4点钟过去排队拿号，都未必排的上，教师也是一样的。

大家知道，一个特级老师需要多少年才能培养出来，在整个上海杨浦区，杨浦区是一个大区，大概几百万人口，初中物理的特级老师只有一名，杨浦还是一个特别大的区。为什么呢？因为他需要20、30年的经验，去不断的累积，这样的教师资源是我们可遇而不可求的。

在这种资源稀缺的情况下，我怎么样才能学的更快，腾出更多的时间玩呢？当然玩是打“引号”的，就是你腾出时间学习一些素质类的东西，比如说美术、音乐等等，而不是都把时间用在考试上面。

当前的教育方式90%所学的内容是在浪费时间，不但没有效率，还挫伤了学生的学习积极性。就像今天也是一样，只要是传统的老师在讲台上线性的教学，有90%的时间是浪费的。有很多人可能不想听互联网教育和人工智能教育，他等着听下一个，但是他现在又不好意思走，他坐在那打酱油、发呆、玩手机，你是在浪费时间。

其实在课堂里也是一样的，老师是匀速讲课的，但是有一些好学生、学霸，老师讲的他已经会了，他说老师，我能不能出去踢一会儿球？不行，你坐着，显得你牛啊，就你会啊？你就坐在那儿，浪费时间。还有一些学生，他听不懂，因为老师是匀速的在讲，他像听天书一样，他也得坐在那儿。

所以，我们有很多时间是浪费的，其实最好的就是个性化的学习方式，就像原来我们可以看到，因为今天在北京我们就讲北京的，皇上是有好几个师傅带的，他接受的是个性化教学，那样效果才是最好的，但是如果你要做个性化教学的话，一个老师带一个学生，我们需要一亿两千万名老师，因为我们有1.2亿名学生，我们是不可能有这么多老师的。

在这种基础上面，我们怎么能够得到个性化的教育呢？有了AI、有了人工智能，我们通过人工智能这项技术可以达到部分的个性化的教育。

在全球已经有100多家公司接近1亿的用户在用人工智能来研究教育领域里面的一些问题，在中国有很多，我们可以看到新东方、好未来、阿凡提、作业盒子、VIPKID等等，这些多家公司都在涌入人工智能的这个领域里面，因为人工智能在教育这个领域里面，大有可为，教育是最适合人工智能产业落地的一个行业。

大家不禁要问，难道你们比机器人还要适合人工智能吗？对的。主要是有3点：

第一，教育是个传统的行业。

刚才我们说钓鱼是6000年历史了，教育肯定比钓鱼时间还要长，因为他得先教他钓鱼，这也是教。我们跟过去更没有任何改变，当年孔子开坛授课，现在学校板凳坐着听，是一模一样的，这个行业更需要改变。

第二，这个行业的运用场景会比较好。

它不像其他一些人工智能的产业，你还要去前期在冷启动的时候，你需要大量的去训练什么数据模型，它需要通过大数据来，否则你将进入人工智障阶段。通过大数据训练完以后，你才会逐步的进入人工智能阶段，未来会达到人工智慧阶段。

教育它一上来就可以跨过人工智障的这个坎儿，为什么？我们举个例子，你让系统去识别一只猫的图片，你至少要拿10万只猫去训练它，同时你还有5万只狗，2万只豹子，让系统去识别。

但是，1+1等于2这件事儿，在中学之内这个范畴里面，一个人都不用试，你就知道1+1等于2，你不需要用1万人个学生去做1+1=2，它才等于2，它是有很多新鲜值是可以应用的。它有点类似于像我们现在运用的人工地图，就像百度地图或者高德地图在刚做的时候，它绝对没有说我一条基础路线都没有，我纯靠用户满街跑，我去建立我的这个地图模型，不会的，它肯定先拿一张北京地图拿上来，标好的，我先把它做到系统里面。

然后，再通过大量的使用者，去用、去看到说哪个变单行了，哪个比较比较堵，哪个路径会更快，慢慢的上来。其实它把那个地图刚做上来的时候，已经基本上可以满足80%的准确度了，只是后面通过用的人数越来越多，我们的算法再加进去，它会越来越准，教育也是这样的，所以说这个场景应用起来会比较方便。

在国外，扎克伯格包括比尔盖茨，包括乔布斯的遗孀，他们都在人工智能自适应学习里面投入了很多的资金。世界上也有很多传统教育的公司转向人工智能自适应学习，现在也转到人工智能这个领域里面了。像澳大利亚的很多公司，印度的，他们融资已经超过1亿美金了。我们看来人工智能未来一定是在两个国家里面诞生的，一个是中国，一个是印度。论技术和数据，我们应该还强于印度，因为我们人比他们多，同时我们比他们爱学习。

那通过人工智能，我们能够帮学生解决什么？我们能保持学生的专注度，因为我们可以通过人工智能的技术做到因材施教，个性化的教育，如果你是一个60分的学生，我教你的东西不会是70分，我先教你62分的，再教你65分的，逐步让你爬坡式的进行学习，你就不会坐在那儿想我是打酱油的，反正我也听不懂，我让你由一个打酱油的变成一个卖油翁，你专专心心的往这个铜钱里面去倒油。

我们把教学大纲里面的知识点进行了拆分，我们看的是英语。首先，我们来看崔同学，在这78个知识点里面，他只有8%是不会的（我们通过线性测试得出的），包同学有24%不会，这位同学稍微惨一点，有58%不会。

我们将通过个性化匹配，每个同学自己学自己的，这样虽然同在一个课堂里面，但是我们学的东西是不一样的，是跟着电脑在云端的学习系统进行学习的。同样的时间，我们学的东西是不一样的，同时我们可以看到，其实每个孩子对知识的掌握所用的时间也是不一样的。

我们可以看到大屏幕上，每个学生在学某一类知识点时，他的用时是不同的，最短的150秒，最长的学一个要3989秒，如果我们在统一的一个匀速状态下学习，势必两头都在打酱油，所以各学各的是最好的。

通过人工智能系统，我们还能进行追根溯源，这是对每个学生在原来的学习方式里很难做到的。比如我初二，我在学一元二次方程时，其实我不会，不是我不会一元二次方程，在初一时，求根我忘了，我没有学好，所以在初二时，一元二次方程我死活学不会，系统就会先让你点状的去学初一的内容，甚至我们能找到你小学六年级时遗忘的知识点，这样来提升我们的学习效率。

大家一定会说，你说的那么好，这个教学系统有没有用？我们在亚太地区做了第一场教学的人机大战，我不是跟学生比看谁考的好，那个我们只要做阅卷系统，或者图像识别就OK了，我们是跟真人老师比教学效果。我们高出了真人老师9分，同时我们也获得了很多媒体报道，因为我们第一个出了人机大战的白皮书，包括境内、境外的。

我们在今年又做了几场人机大战，山东、成都的，普遍效果都非常好，得到了很多报道，在这个基础上，我们发表了14篇关于人工智能自适应学习的论文，被世界顶尖的学术论坛所收录。同时，我们也是第一个获得EdTechX大奖的中国公司，去年一届是日本的一家公司获得的。我们也跟斯坦福国际研究中心联合成立了实验室，已经有两年时间了。大家都知道斯坦福国际研究中心，它的技术我们每个人其实都用过，就像苹果里面用的Siri。

我们在全国有700多家无人教室，遍布与20多个省，100多个城市，像西藏我们都有两家，新疆有10几家，内蒙有20几家。通过大量的学生使用，我们也可以看到提分的效果比较显著，特别是是对学中和学弱，因为我们能精准找到他的知识薄弱点，同时给他进行有效的提分。

因为我们通过人工智能的技术，我们可以重构学习关系，原来我们的学习关系是以教师为核心的教学体系构建，现在有了人工智能学习系统以后，我们可以以学生为核心的学习体系构建。

在这种新的学习环境下，老师的作用发生了改变，主要是帮助孩子，引起孩子的学习兴趣，同时监督和部分的辅导孩子，在传授知识这方面和对学生的判断方面，我们交给了学习系统来完成。

我们觉得人工智能在教育这个领域里面，它的垂直应用最主要的就是重构学习关系，我们将以学生个体为核心，重新帮学生构建他的学习体系，让每个孩子身边都会有一位苏格拉底+达芬奇+爱因斯坦合体的AI超级老师。

谢谢大家！